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Clean Data vor Big Data - Datenqualität aus Anwendersicht
| LiA-Event | |
|---|---|
| Titel | Clean Data vor Big Data |
| Experte | Dipl.-Math. Peter Schreiber |
| Format | Seminar |
| Beginn | 21.06.2018 |
| Ende | 21.06.2018 |
| Frühbucher | 115 € (zzgl. MwSt.) |
| Regulärer Preis | 160 € (zzgl. MwSt.) |
| Anmeldeschluss | 14.06.2018 |
Zum Seminar
Hintergrund
In Arbeitssystemen jeder Größe und Komplexität nimmt die Bedeutung der Information zu. Mängel in der Datenqualität behindern innerbetriebliche wie außerbetriebliche Abläufe wie “Sand im Getriebe“, d.h. stören und verlangsamen Prozesse, demotivieren Mitarbeiter und verfälschen Managemententscheidungen.
Zielgruppe
- Anwender und Key-User von Geschäftssoftware
- Manager und IT-Verantwortliche mittelständischer Unternehmen
Experte: Dipl.-Math. Peter Schreiber SchreiberBeratung
Ziele und Inhalte
Seminarziele
Sie werden befähigt, betriebliches Potential zur Verbesserung der Datenqualität zu erkennen und geeignete Maßnahmen einzuleiten.
Seminareinhalte
- Ausprägungen schlechter Datenqualität – Beispiele aus der Praxis
- Datenfehler klassifizieren und vermeiden
- Hilfen zur Findung von Duplikaten
- Datenqualität definieren und Datenbereinigung organisieren
- Einblicke in verschiedene Möglichkeiten einer konkreten Adhoc-Datenqualitätsanalyse
- Wie kann ein kontinuierlicher Verbesserungsprozess zu Datenqualität gestaltet werden?
Termine und Preise
- Datum: 21.06.2018
- Uhrzeit: 13:00 - 17:00 Uhr
- Frühbucher: 115€ Gültig bis zum 24.05.2018
- Regulärer Preis: 160€
Anmeldungen sind bis zum 14.06.2018 möglich.
Bei Anmeldungen mehrerer Mitarbeiter eines Unternehmens gilt der Frühbucherpreis.
Andere Termine:
